院士齐聚港中大（深圳）共话AI未来

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人工智能赋能科学研究，会产生什么样的硕果？1月27日，由香港中文大学（深圳）主办的院士高峰论坛在深圳举行，为香港中文大学（深圳）数据科学学院献礼校庆10周年系列活动拉开序幕。论坛以“AI + Science智启未来模式分析与感知计算”为主题，政学研界共150多位来宾汇聚香港中文大学（深圳）校园，讨论如何通过模式识别、感知计算助力人工智能在新时代的发展。

本次院士高峰论坛汇集全球学界领军人，邀请世界范围内相关领域的顶级专家学者分享他们的前沿研究与思想，通过大师主题演讲讨论与人类共同利益相关的人工智能技术，传播启发性思路。论坛院士云集，由张大鹏教授（加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士）主持。

香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长、校长学勤讲座教授、新加坡工程院院士李海洲教授以“语言与智能的思考”为题，以语言为切入点，对智能的本质做了深刻剖析，展示了人工智能、语言处理、大模型的发展历史与关联，并清晰阐述了ChatGPT与计算语言学的关系。

加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、微众银行首席人工智能官杨强教授以“模型思维”为主题，探讨了大模型下的数据分布、隐私保护与模型思维，并基于联邦学习、迁移学习与大模型技术，提出可适用于本地、服务器等多端安全通信的联邦大模型框架，并介绍了该联邦大模型框架的训练、优化与应用。

深圳计算科学研究院首席科学家、中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士、英国皇家工程院院士樊文飞教授讲述了逻辑推断与机器学习的融合方案，并且展示了该方案诸多实际应用场景下的成功案例，极大地降低了产业界的经济成本与能源消耗，对人工智能和社会经济的发展都具有重要意义。

深圳理工大学（筹）计算机科学与控制工程学院院长、美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰国家工程院外籍院士潘毅教授在题为“AIGC大模型赋能生物医药”的报告中指出，相比于通用大模型，诸如生物大模型等专用大模型具有更低的数据、存储、算力需求，将是未来发展的重要方向之一，并展示了生物大模型在生物医药研发领域的应用成果，展现出强大的能力和潜力。

粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）讲席科学家、国际欧亚科学院院士李世鹏强调“抓紧低空新机遇，构建新质生产力”，介绍了发展低空经济的重要性与潜在应用，并展示了全面的技术解决方案，还演示了低空经济带来的生活新范式，呼吁城市基础设施融合低空智能以提高出行效率。

香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授、新加坡工程院院士张瑞分享了无线通信与人工智能结合的成果，介绍了6G通信将很好解决对当下通信网络信号覆盖不均匀的问题，并阐述了人工智能算法对信息发出端发送和反射随机的解决方案。

来源：深圳商报 记者 吴吉