一口气“吃掉”城市17大难题！智慧城管AI试点应用在罗湖落地 - 深圳论坛

近日，罗湖区开展智慧城管AI试点应用，实现了垃圾暴露识别、单车乱停放识别、超门店经营识别、违规标语识别、道路积水识别等17类长尾场景智能识别，构建“自动发现、及时干预、及时处理”的一站式AI解决方案，做到精细管理与社会治理，助力罗湖区打造为全市乃至全国的AI赋能城市治理先行示范区。

罗湖，东有繁华商区、社区和学府，西临优美植物园、梧桐山等自然风光，南通香港，北靠深圳东站。纷繁业态，涉及治理元素亦千种万类。

传统的城市治理，主要依靠巡视人员主动下场巡查、群众举报，或通过视频回放逐帧查看，存在发现滞后、处理不及时等弊端。这种“人海”战术，不仅耗费大量人力物力，治理效果也难以持续提升。

罗湖区智慧城市综合应用系统实现了城市治理的自动发现、及时干预、及时处理，针对多种长尾场景的一一突破。针对垃圾暴露、超门店经营、共享单车违规停放等场景的检测，实际准确率达90%以上。

上线三个多月以来，系统成功帮助罗湖区累计解决近5万余件事件，日均解决城市管理事件600余件。值得注意的是，整个过程无需人员长时间值守，更不受工作时间、环境、天气影响，24小时不间断运作，无限缩短从事件发生到处置完成的时间，让城市“污点”瞬间即逝，提高市民的归属感、幸福感。

城市80%结构化应用都是低频的、长尾的场景，如果没有通用人工智能，就需要大量人力投入到单一项目中，且不能很好解决小数据、小样本的问题。

长尾场景难题的破解，将真正完善AI赋能城市治理的整个价值链条。罗湖区成功打造了数字化城区治理的新模式，之后将进一步建立“科学化、精细化、智能化”城区管理长效机制。

1、扩大接入智能识别的视频资源。紧紧围绕城区管理与创文样本框中的突出事件和高频事件，通过合理选点，扩大视频智能识别覆盖范围。针对现有视频资源不能覆盖的背街小巷等创文重灾区，通过移动部署视频资源方式，有针对性地进行灵活机动补点。

2、不断优化智能识别算法与丰富应用场景。围绕创文样本框中的突出事件和高频事件，有针对性地引入更多拥有成熟算法的企业，扩大事件识别类型，实现对辖区突出事件、高频事件智能识别全覆盖。

3、同步汇聚更多城区管理事件源，实现一网统管。更广泛地汇聚随手拍、12345投诉等更多城区管理事件，纳入统一分拨、处置与监管闭环，及时发现问题、解决问题。

1、明确各类事件直接责任主体。从最末端明确各类事件最直接责任单位，尤其压实市场化主体城市环境管理责任，门前三包单位主体责任、物业管理单位主体责任等。

2、明确各类事件政府部门监管责任体系。坚持条块结合，明确各类事件监管责任部门与责任体系，尤其要强化执法部门执法责任，强化对监管责任部门的考核。

3、优化与规范各类事件分拨处置流程与时限。优化城区管理事件处置流程与时限配置的原则为：突出快速处置、减少中间环节、处置与监管结合。

基于“一网通管”核心理念与要求，结合智慧社区、智慧城区建设需求，规划“城区现代治理一体化平台”建设，其中核心驱动引擎为“社会事件大分拨平台”。规划将全区所有社会事件全部纳入大分拨平台统一管理，实现统一分拨、处置与监管闭环，实行区、街道、社区、小区四级一网统管。

1、强化体制内单位监管与考核。针对事件处置的直接责任单位，依托平台监管数据，明确考核标准，将相应单位事件处置时效与质量情况纳入部门绩效考核范围。同时，强化各类事件对应的监管责任部门考核，坚持条块结合原则，形成街道与部门共同督查、共同监管事件快速良性处置全新格局。

2、突出社会主体监管与考核。依托平台事件处置大数据，按事件发生量、事件处置时效与质量等维度，强化事件直接社会责任主体考核与监管，倒逼社会主体切实履行主体责任。